网络研讨会直播设备布置（示意图，与本课程无直接关联）。摄影：Stephan Ridgway（sridgway），来源：Flickr，许可：CC BY 2.0。
英国国家研究方法中心（NCRM，设于南安普顿大学）将于 2026 年 11 月 5 日、12 日和 19 日开设三次在线直播课「Agentic Coding for Survey Research」，由 Antonio Mele 博士主讲，面向调查研究中的应用研究者、问卷设计者和数据管理人员，讲解如何在隐私、可复现和数据治理的边界内用 AI 智能体改进工作流。课程按身份分档收费，报名状态待核对。
开课方、时间与参与对象
本课程由英国国家研究方法中心（National Centre for Research Methods，NCRM）组织，NCRM 设在南安普顿大学（University of Southampton），主讲人为 Antonio Mele 博士。课程页列出的基本信息如下：
- 时间：2026 年 11 月 5 日、12 日、19 日共三次在线直播，每次 13:00–17:00；课程页未标注时区（待核对），两次直播之间另有异步作业。
- 形式：全程在线。课程页称其为“分三周进行的三天在线课程”，计费时折合两个教学日。
- 难度：标注为中级（需要一定基础）；但先修要求同时说明，不需要事先掌握智能体编程或 AI 工具的专门知识。
- 对象：使用现有调查数据做实证研究的社会科学研究者（经济学、社会学、政治学等），设计问卷和实地调查流程的从业者，以及整理、记录和发布调查数据集的数据管理人员；政府、高校和调查机构人员都在范围内，资历不限。
- 规模：课程页建议每期不超过 20 人，配备额外助教时可以增加。
- 联系人：NCRM 培训与能力建设协调员 Jacqui Thorp（jmh6@soton.ac.uk）。
课程内容与课前准备
课程把“智能体编程”（让 AI 智能体在代码仓库里按规则执行任务）的方法用到调查研究的全流程：设计问卷、分析数据、记录元数据和派生变量、检查输出，以及准备可复现或可发布的成果包。学员用 Cursor 和 GitHub 动手练习，按角色搭建仓库工作流。课程页列出的主要内容包括：
- 用 GitHub 的 issue、分支、拉取请求、审阅记录和验收标准，让每项任务留下可审计的记录；
- 用规则文件、AGENTS.md、.cursorignore 和 .gitignore 设置项目护栏，并书面写明数据使用边界；
- 处理受限数据的决策规则：什么情况下可以用云端 AI、本地模型、只处理元数据、使用合成数据，或在可信研究环境（TRE）/沙箱环境中工作；
- 规格驱动开发，以及可复用的技能和子智能体，用于测量指标映射、问卷审阅、元数据检查、派生变量检查、披露风险审查和用户指南审阅；
- 三条角色路线（应用研究者、调查从业者、调查数据管理者）各完成一个结业成果包，并制定课后 30 天的落地计划。
参加前，学员需要先注册 GitHub 和 Cursor 账号，完成课前设置清单或参加设置答疑，选定一条角色路线，并准备一份不含敏感信息的材料，例如工作流程说明、公开数据集、合成示例、问卷规格或元数据摘录。课程推荐使用 Python 3.10 及以上版本，只用 R、Stata 或 SPSS 的学员可以不装。课程页特别提醒：除非某个具体工具流程已获得明确许可，不要带真实的受限微观数据。
多屏开发工作台，屏幕上是代码、终端和文档窗口（示意图，与本课程无直接关联）。摄影：Yutaka Tsutano，来源：Flickr，许可：CC BY 2.0。
费用、退款与报名状态
课程收费，课程页没有提到免费名额。费用按教学日计算，本课程折合两个教学日：
| 身份 | 每教学日 | 按两个教学日计算 |
|---|---|---|
| 任何大学的在读学生 | £60 | £120 |
| 学术机构员工、研究理事会研究人员、公共部门员工、注册慈善组织及公认研究机构员工 | £150 | £300 |
| 其他参与者 | £350 | £700 |
右列是按课程页规则换算的金额，实际应付金额以报名付款页面为准。
退款规则：学员在开课两周前取消可全额退款，之后不再退款。如果因不可控情况无法开课，NCRM 可以在开课前任何时间取消，并会尽量改期；无法改期或新日期不合适时全额退还课程费，但不承担差旅、住宿等其他费用。南安普顿大学在线商店的条款同样适用。
报名状态：待核对。 课程页设有“Website and registration”栏目，但这次核对没能确认报名入口是否开放、名额是否还有剩余。课程页也没有显示发布日期；本地 RSS 在 2026-10-13 收录该条目，这只是抓取时间，不代表发布时间。有意参加的读者请以课程页和报名页面的实时信息为准，并留意开课两周前的退款截止点。