JASP 0.19.3 界面截图：载入小型示例数据并启用多个分析模块后的分析结果；截图于 2025 年 2 月上传，界面可能与当前 0.98.8 版不同。作者：Tomtomme；来源：Wikimedia Commons；许可：AGPL。
JASP 是阿姆斯特丹大学支持的免费开源统计软件，用电子表格加拖放的图形界面完成 t 检验、方差分析、回归等常见分析，多数核心方法同时提供经典（频率学派）与贝叶斯两种版本。官方下载页显示，最新版 0.98.8 于 2026 年 10 月 13 日发布。本文为资料核验，未安装实测。
JASP 全称 Jeffreys's Amazing Statistics Program，以贝叶斯统计先驱 Harold Jeffreys 命名，由阿姆斯特丹大学心理方法系 Eric-Jan Wagenmakers 团队主持开发。2017 年发表在 Psychonomic Bulletin & Review 的介绍论文说，JASP 最初只打算提供贝叶斯分析，后来扩展为经典与贝叶斯方法并存，贝叶斯部分大量借助 R 包 BayesFactor；界面用 C++ 编写，计算引擎基于 R，安装时不需要另装 R。许可证分两层：官网 FAQ 和仓库中的许可说明写明，图形界面（JASP-Desktop）以 AGPL-3.0 发布，运行 R 代码的引擎（JASP-Engine）以 GPL-2.0 发布，原因是引擎依赖部分只允许 GPL-2.0 的 R 包；GitHub 页面只显示 AGPL-3.0。2026 年 10 月 18 日查询时，GitHub 仓库 jasp-stats/jasp-desktop 未归档，最近一次推送在 10 月 17 日。最新版 0.98.8 的日期在三处官方信息中不一致：官网发布说明标为 10 月 11 日，GitHub Release 的发布时间是协调世界时 10 月 12 日 18:42（北京时间 13 日凌晨），下载页写 10 月 13 日。这一版新增基于 Plotly 的交互式图形和图中参考线，并修复了 Windows 下保存时崩溃等问题。此前的 0.98.0（2026 年 7 月 1 日）加入了可选的 JASP AI 助手，0.97.0（5 月 13 日）加入了文件密码加密和 CSV 导入预览。
对想用图形界面做统计、又希望同时报告贝叶斯结果的研究者和教师来说，JASP 的特色是把两种推断方式放进同一套界面。官网功能页按模块列出分析：t 检验、方差分析（含重复测量、协方差和多元方差分析）、线性与广义线性混合模型、相关与回归、列联表等核心方法大多同时有经典版和贝叶斯版；介绍论文说明贝叶斯检验带有默认先验，用户可以按需修改。此外还有元分析（含稳健贝叶斯元分析）、结构方程模型、信度、网络分析、机器学习、生存分析、时间序列、质量控制和审计抽样等模块，以及 Learn Bayes、Learn Stats 两个教学模块。数据方面，官方 FAQ 列出可直接打开 CSV/TSV、SPSS（.sav、.zsav、.por）、SAS、Stata、Excel、ODS、R（.rdata、.rds）和 Minitab 文件。结果表格可以按 APA 格式直接复制进 Word；发布说明记载，0.17.2（2023 年 5 月）起可在结果中显示对应的 R 语法。数据、分析选项和结果保存在同一个 .jasp 文件里，便于发给合作者或审稿人；软件内置 OSF 连接，可直接读写 OSF 项目中的文件。隐私和安全方面，FAQ 写明 JASP 不收集可识别用户身份的信息，Windows 版还把 R 引擎放进沙盒，默认禁止它联网或访问工作目录以外的文件夹。
JASP 启动页与模块选择界面：勾选的分析模块会出现在顶部功能区；截图于 2025 年 2 月上传，界面可能与当前版本不同。作者：Tomtomme；来源：Wikimedia Commons；许可：AGPL。
上手路径比较直接。先到官网下载页选平台：Windows 推荐微软商店（可自动更新）或 MSIX 安装包，也可以在命令行运行 winget install JASP.JASP；macOS 分 Apple Silicon 和 Intel 两个版本；Linux 通过 Flathub 以 Flatpak 安装；Chromebook 另有安装指南。下载页写明，安装约需 4 GB 磁盘空间，运行至少需要 4 GB 内存、建议 8 GB，大数据集需要 16 GB 以上，运行时不需要联网。官方入门指南建议先看视频库和“How to Use JASP”页面，再从主菜单“File → Open → Data Library”打开自带的示例数据；示例 .jasp 文件已经附有分析和解读，适合对照学习。导入自己的数据后，JASP 会按取值自动判定名义、有序、连续三种变量类型，判错时可点列首图标手动修改。接着在顶部功能区选择分析，在左侧拖入变量、勾选选项，右侧结果会实时更新；点击已有结果，可以回到当时的设置继续调整。更多分析从右上角蓝色加号进入模块库加载。从 0.98 起，可以在设置中启用 JASP AI：需要自己提供 OpenAI 兼容服务的 API 密钥（也支持本地模型），之后可以用自然语言让它运行分析、解读和标注结果。报告缺陷或提功能请求，官方要求到 GitHub 的 jasp-issues 仓库提交。以上步骤依据官方页面整理，资料核验，未安装实测。
使用时有几点需要留意。第一，对硬件和系统有要求。0.98.8 的各平台安装包约 1.3–1.7 GB，运行最少要 4 GB 内存；官方只支持厂商仍在维护的系统，例如 macOS 需 Sequoia 15 及以上，Windows 的 ARM 设备只能以较慢的模拟方式尝试，iPad 和安卓设备不受支持，系统无法升级的旧电脑需改用旧版 JASP。第二，更新可能引入缺陷。2026 年 6 月的 0.97.1 修复了一个问题：未固定小数位数时，超过 4 位有效数字的数值有时会被误导性地舍入（报告的例子是描述统计中的求和出错），官方在发布说明中为此致歉。课程或课题组最好统一版本，升级后复核关键结果，并查看下载页的已知问题列表。第三，贝叶斯分析的默认先验只是起点。写论文时应报告所用先验及理由，并视需要做敏感性分析，不宜只贴默认输出。第四，JASP AI 的请求会发往用户自选的模型服务商，本文查阅的官方页面没有说明数据在第三方的处理方式；涉及敏感数据时，宜使用本地模型或不启用该功能，AI 给出的解读也要自行核对。第五，JASP 虽然支持用 R 代码计算变量、提供 R 控制台，但设计重心是点选分析；大量数据清洗或批量重复分析，用脚本工具通常更便于管理。最后，引用时按 FAQ 写明实际使用的版本号，例如“JASP Team (2026). JASP (Version 0.98.8) [Computer software]”。