jamovi 界面截图，载入了一项已发表元分析的示例数据；截图于 2022 年 5 月上传，界面可能与当前版本不同。作者：Dr vulpes；来源：Wikimedia Commons；许可：AGPL-3.0。
jamovi 是一款免费开源的统计软件，用“电子表格 + 点选”的方式完成 t 检验、方差分析、回归、因子分析等常见分析，底层基于 R，并能显示每项分析对应的 R 代码。官方发布说明显示，最新版本 28.13 于 2026 年 10 月 15 日发布。本文为资料核验，未安装实测。
jamovi 由 Jonathon Love、Damian Dropmann 和 Ravi Selker 共同创立。官网称它是“免费、开放的统计电子表格”，README 则说它的设计让 SPSS 用户会感到熟悉。软件有桌面版和云端版两种形态：桌面版免费，可离线运行；jamovi Cloud 在浏览器中使用，其中 Guest 方案免费。许可证方面，仓库中的 LICENSE.md 写明，主体代码采用 AGPL-3.0，engine 等部分组件以及独立维护的分析库 jmv 采用 GPL-2.0 及以上版本。由于是多许可证组合，GitHub 页面显示为“Other”。截至 2026 年 10 月 17 日，GitHub 仓库未归档，最近一次推送在 10 月 15 日。官方发布说明将 28.x 标为“当前”系列：自 2026 年 7 月 28 日的 28.1 起已发布 12 个版本，最新的 28.13 发布于 10 月 15 日。近期新增的功能包括 28.4 的 .docx 和 .odt 导出，以及 28.11 的 Markdown 复制。另一条“稳定”系列 2.7 仍在维护，最近一版是 10 月 1 日的 2.7.39。
对需要做常规统计、又不想从写代码开始的研究者和教师来说，jamovi 的长处是点选操作和可复现性兼顾。官方功能页列出的内置分析包括：描述统计，t 检验，方差分析（含重复测量和协方差分析），相关与线性、Logistic 回归，列联表，以及信度、主成分分析和探索性、验证性因子分析。混合模型、元分析、贝叶斯方法等可从社区模块库一键安装。它能直接打开 SPSS（.sav）、SAS（.sas7bdat）、Stata（.dta）、CSV、Excel 和 R（.rds）文件，接手旧项目的数据时不必先转换格式。开启语法模式后，每项分析都会显示对应的 R 代码；这些分析也以 jmv 包的形式发布在 CRAN，可以复制到 RStudio 里重新运行。数据、分析选项和结果保存在同一个 .omv 文件中，方便发给合作者或审稿人。官网称已有 300 多所大学用它教统计，这一数字来自项目方自述，未经独立核实。
语法模式示意：左侧在选项面板中放入变量并勾选检验，右侧结果区上方显示对应的 jmv R 代码，下方为结果表。AI 生成示意图，非 jamovi 实际界面，表中数值为虚构。
不想安装软件时，可以直接访问 cloud.jamovi.org，用免费的 Guest 方案在浏览器中使用，Chromebook、机房电脑和平板都能运行。需要离线处理，或数据不宜上传到第三方服务器时，可以从官网下载桌面版，数据只保存在本机。打开数据后选择分析，把变量拖到对应位置并设置选项，结果会实时更新；在结果区切换到编辑模式，可以直接加入标题、注释、公式和链接。需要写 R 代码时，可用 Rj 编辑器在已载入数据的环境中运行，也可以把语法模式给出的代码复制到 RStudio。开发者可以按 README 的说明，用 Docker 和 just 从源码构建，构建后通过浏览器访问本地服务。以上步骤依据官方页面整理，资料核验，未安装实测。
第一，版本选择要留意。官方同时维护两条线：28.x 是更新频繁的“当前”系列，2.7 是“稳定”系列。28.13 的更新说明只有一句“常规缺陷修复与改进”，在 GitHub 上也只有标签、没有 Release 说明，想了解具体改动只能查提交记录。课程或课题组需要统一环境时，最好先约定用哪个版本。第二，云端免费方案有明显限制。按官方的方案对比，Guest 用户需要排队，会话时长和空闲超时都有上限，可处理的数据规模也小于付费的 Priority 方案；Priority 按地区定价，具体价格要登录后确认。第三，主体代码采用 AGPL-3.0，这类许可证要求通过网络向他人提供修改版服务时公开源代码。机构如果打算部署自己修改过的版本，应先核对许可证条款。第四，内置分析以常规方法为主，更专门的方法要靠社区模块。由于任何人都可以开发并发布模块，模块的质量和维护情况因作者而异，使用前最好读一读模块说明，并对关键结果做交叉核对。最后，官网的推荐引用格式仍写作“jamovi (Version 2.7)”，写论文时应换成实际使用的版本号。