一幅文献共被引网络：论文节点按主题聚成多个带标签的簇，红线为直接引用的主路径，黄线标出核心参考文献。图出自 Chen 与 Song 2019 年发表于 PLOS ONE 的《Visualizing a field of research: A methodology of systematic scientometric reviews》，用来说明“按引用关系把相关论文聚在一起”的思路；它不是 Connected Papers 或 Litmaps 的界面截图。作者：Chaomei Chen、Min Song；来源：Wikimedia Commons；许可：CC BY 4.0。
Connected Papers 与 Litmaps 都是从已知论文出发、沿引用关系查找相关文献的网页工具，结果以可视化图谱呈现。前者用一篇起点论文生成相似度图，免费版每月 5 张；后者支持多篇种子文献、新文献监测和 Zotero 双向同步（Pro 功能）。两者都依赖开放元数据，覆盖有缺口。本文为资料核验，未实测。
数据来源与图谱原理
Connected Papers 的 FAQ 写明，它使用 Semantic Scholar 数据库，覆盖各学科数亿篇论文。其关于页（OEG Connect 有全文转载）进一步说明：数据库接入 Semantic Scholar Paper Corpus（ODC-BY 许可）；每生成一张图，系统分析约 5 万篇论文，从中挑出与起点论文联系最强的几十篇；相似度依据共被引（两篇论文常被同一批文献一起引用）和文献耦合（两篇论文的参考文献高度重合）计算，所以彼此没有直接引用的论文也可能挨得很近——官方特意强调它“不是引用树”。图用力导向算法布局，相似的论文聚成一团。Behera 等 2023 年在《Issues in Science and Technology Librarianship》发表的操作介绍补充了读图方法：节点大小代表被引次数，颜色代表发表年份，越新越亮；“前期工作”（Prior works）是图中论文最常引用的较早文献，多为奠基之作，“衍生工作”（Derivative works）是引用了图中多篇论文的较新文献，常见综述和最新进展。Litmaps 帮助中心称其数据库收录 2.7 亿多篇文章，元数据来自 Crossref、Semantic Scholar 和 OpenAlex，覆盖 PubMed、arXiv、bioRxiv 等常见来源，但只能收录公开了元数据（题名、日期、摘要、参考文献与引用）的文献。OpenAlex 是 2023 年加入的，同年起改为每日索引，官方也提醒上游数据源并非每天更新。在 Litmap 中，圆点代表文章，连线代表引用关系，横纵坐标可以在发表日期、被引数、参考文献数、Momentum（按发表时间折算的被引数）和图内连通度之间切换。
免费额度与收费方案
两者都以在线订阅服务的形式提供，本次核对的官方页面没有提到开源代码或开源许可证。Connected Papers 价格页（2026 年 10 月 18 日访问）写明：免费版包含全部功能，每月可生成 5 张图；付费版分 Academic 和 Business 两档，前者面向学术机构、非营利组织和个人用途，后者面向商业用途，两档功能相同，区别只在取消图数量上限；可选年付或季付，自动续费，可随时取消。团队可买按席位计费的 Group 方案，管理员默认不占席位。价格页上的金额由页面脚本加载，本次抓取没有读到；德雷塞尔大学法学院图书馆的指南记为学术版每月 6 美元、按年一次付 72 美元，属二手信息，以结账页为准。付款由 PayPro Global 代收，支持银行卡、PayPal、支付宝等；确实负担不起的研究者可以发邮件到 scholarships@connectedpapers.com 申请折扣或免费名额。Litmaps 价格页显示，免费版提供月度摘要、基础检索和最多 20 篇输入文献，地图规模有限：同一页面既写“2 张 Litmap、每张 100 篇”，又写“1 张 Litmap、100 篇”，以注册后显示为准；免费版没有协作功能。Pro 教育版标价每月 10 美元（带星号），开放高级检索，输入文献、文章数和地图数都不限，提醒频率为每日或自定义。帮助中心说明，Pro 按国家实行平价定价，实际价格以应用内显示为准；教育机构用户自动享受商业价 75% 折扣，年付相当于送两个月；Zotero 同步、高级筛选和可配置的 Monitor 提醒都属于 Pro 功能。Team 方案团队内共享且不限人数，价格要联系销售。官方博客 2023 年还提到，100 多个中低收入国家可以用折扣码，非营利研究机构也可申请优惠。
这两款工具最适合文献综述的“滚雪球”阶段：手里已有一两篇核心论文，想尽快看清周边还有哪些相关研究。Connected Papers 胜在一张图看全局：输入一篇起点论文，就能看到相似论文的聚类，再用“前期工作”和“衍生工作”两个视图找出奠基文献和后续综述，适合刚进入一个新领域时摸清版图；官方也建议先放入确定要引用的文献，再用它为学位论文补齐参考文献。Litmaps 更像可以持续使用的检索工作台：可以把多篇种子文献、甚至整个 Zotero 分类作为输入，再通过切换坐标轴找不同类型的文献，比如横轴发表日期、纵轴参考文献数时，左上方多是综述；纵轴换成被引数，可以找高影响力论文；换成图内连通度，则能找到与主题联系最紧的论文。Pro 用户还能按发表日期、关键词、作者、期刊、期刊 h 指数和 SJR 分区筛选结果，并让 Monitor 根据已有地图定期推送新文献。两款工具展示的都是题录、摘要等元数据，不提供全文；Litmaps 对开放获取文章可直接给出 PDF，接入 LibKey 后还能借机构权限打开付费文献。
共被引网络示意图（A 格）：红色的参考文章引用了下层的较早论文（橙色），又被上层的后续论文引用（蓝色）；在这些后续论文的参考文献列表里与它同时出现的论文（绿色），就是它的共被引网络。B–D 格展示共被引网络随被引次数和时间增长的情况。Connected Papers 的相似度同时参考共被引和文献耦合：前者看两篇论文是否常被同一批文献一起引用（即图中绿色一层），后者看两篇论文是否引用了同一批较早文献（类似图中橙色一层，本图未单独画出）。此图原用于 NIH 引文指标研究，并非两款工具的算法图。作者：Hutchins BI、Yuan X、Anderson JM、Santangelo GM；来源：Wikimedia Commons；许可：CC BY-SA 4.0。
上手方式、导出与 Zotero 衔接
Connected Papers 不同于传统检索框：在首页输入关键词、论文标题、DOI，或 arXiv、PubMed、Semantic Scholar 的论文链接，从候选结果中选定一篇起点论文，再点 Build Graph 生成图谱。价格页列出的功能还有多起点图（Multi-origin graphs）、收藏论文和图谱历史。导出方面，展开图旁的论文列表即可下载 BibTeX 文件，再导入 Zotero 等文献管理软件；本次核对的资料里没有看到它与 Zotero 直接同步的说明。Litmaps 的流程是：登录应用，在搜索栏查主题或已知论文，选中起始文献后点 Explore Related Articles；起始文献显示为深色圆点，推荐文献为白色圆点，同时列在侧栏。已有文献可以用 Import 上传 BibTeX、RIS 或 PubMed 文件，也可以按 ID 批量导入。导出时在地图或标签的文章列表点 Export All，可选 BibTeX（官方推荐）、RIS 或 CSV。Zotero 用户有两条路。免费版走文件中转：在 Zotero 中右键分类选 Export Library，导出 BibTeX 后导入 Litmaps，找到新文献后再导出 BibTeX 导回 Zotero。Pro 用户可以在侧栏 Sync 中授权 Zotero 账号，把 Zotero 分类与 Litmaps 标签双向同步，增删文章和修改元数据都会同步，但改名不同步。同步只能对接已有的 Zotero 分类，分类里的笔记和 PDF 附件不会显示；删除 Litmaps 标签不影响 Zotero，删除 Zotero 分类却会清空对应标签。以上步骤依据官方帮助文档和已发表的介绍文章整理，资料核验，未实测。
局限与注意事项
使用前要清楚几条边界。第一，覆盖面受上游数据限制。Litmaps 官方列出的缺失原因有三种：文献没有公开元数据、尚未被 Semantic Scholar、OpenAlex 或 Crossref 收录、发表太新导致引用数据还没更新。Connected Papers 依托 Semantic Scholar，也面临同样的问题。引用关系不完整，图谱就会漏掉相应的文献。第二，结果高度依赖输入。Behera 等指出，Connected Papers 的图完全取决于研究者选了哪篇起点论文；Litmaps 的推荐同样取决于种子文献。换一篇起点论文，看到的版图可能大不相同。第三，工具不替你判断质量。迪肯大学图书馆的评估指出，Connected Papers 不是生成式 AI 工具，不生成摘要，也没有资料显示它会核验引文的准确性；被引多、联系紧只说明引用关系密切，论文能否采信仍需读原文判断。第四，引用网络推荐不能代替系统检索：做系统综述或范围综述时，仍需在数据库中执行可复现的检索式，这类工具更适合补漏和摸清方向。第五，额度和价格会变：Connected Papers 免费版每月只有 5 张图，Litmaps 免费版的地图数和文章数受限，也不能同步 Zotero；Litmaps 还按国家定价，本文所列金额以 2026 年 10 月 18 日访问的官网为准。